수소전기버스 배터리룸 내구해석

H차의 수소전기 버스의 배터리룸의 내구해석에 대한 전체 작업방법 적립과 자동화 방안 제시 및 자동화 프로그램 제작, 메뉴얼제작

1. 과제 개요

교수님을 대리하여 국내 최대 완성차 업체인 H사 연구진과 직접 소통하며 프로젝트의 기술적 신뢰성을 확보했습니다.

요구사항 분석 및 사양 조율: H사의 내구 설계 기준(Standard)에 부합하는 해석 조건(G-load, PSD 등) 협의 및 반영.
기술 미팅 및 진도 관리: 정기 기술 협의체를 주도하여 해석 중간 결과 보고 및 설계 변경안(Design Modification) 역제안.
최종 성과물 검증: H사 내부 보안 및 데이터 규격에 맞춘 최종 결과 리포트 및 CAE 데이터 납품 총괄.

반복적인 배터리 모듈 및 팩 모델링 공정을 혁신하여 업무 효율성을 극대화했습니다.

전처리(Pre-processing) 자동화: 수백 개의 볼트 체결부 및 접촉 조건(Contact)을 스크립트 기반으로 자동 생성하여 모델링 시간 80% 단축.
반자동화 프로세스 설계: 사용자 입력이 필요한 변수(재질, 하중 조건 등)와 정형화된 해석 루틴을 결합한 반자동 워크플로우 구축.
Post-processing 리포팅 자동화: 해석 결과(Stress, Fatigue Life)를 H사 고유 양식에 맞춰 자동으로 추출 및 정리하는 툴 개발.

단순 외주 해석에 그치지 않고, H사 연구원들이 직접 활용할 수 있는 **지식 자산(Intellectual Asset)**을 제공했습니다.

해석 표준 매뉴얼 제작: 배터리 룸 내구 해석을 위한 Mesh 사이즈 기준, 물성 정의, 피로 해석 설정법을 집대성한 가이드북 제작 및 제공.
소프트웨어 응용 최적화 제안: 사용 중인 CAE 툴(HyperMesh, Abaqus, nCode 등)의 숨겨진 기능이나 효율적인 연동 방법을 분석하여 고객사 공정 최적화 제안.
워크숍 실시: H사 실무 연구원들을 대상으로 구축된 자동화 프로그램 사용법 및 해석 기법 전수 교육 주도.

실차 주행 기반 내구 평가: 노면 가진 데이터(Road Load Data)를 반영한 랜덤 진동 피로 해석(Random Vibration Fatigue) 수행.
취약부 개선안 도출: 배터리 마운팅 브래킷 및 하우징 용접부의 피로 파손 가능성을 사전 식별하고 구조 보강(Rib 추가 등) 설계 제안.

구분	상세 내용
대외 협력	대기업(H사) 연구진과의 직접적인 기술 소통 및 요구사항 완벽 대응
시스템 혁신	CAE 프로세스 자동화/반자동화 툴 개발을 통한 휴먼에러 원천 차단
지식 전수	해석 매뉴얼 제작 및 프로그램 응용법 컨설팅을 통한 고객사 기술 고도화 기여
총괄 관리	기획부터 해석, 매뉴얼 제작, 최종 납품까지 전 과정을 주도하는 리더십 발휘